%0 Journal Article
%T Spatial prediction of soil temperatures in China using different methods<br>中国土壤温度的空间插值方法比较
%A ZHANG Hui-zhi
%A SHI Xue-zheng
%A YU Dong-sheng
%A WANG Hong-Jie
%A ZHAO Yong-cun
%A SUN Wei-xi
%A HUANG Bao-rong
%A <br>张慧智
%A 史学正
%A 于东升
%A 王洪杰
%A 赵永存
%A 孙维侠
%A 黄宝荣
%J 地理研究
%D 2008
%I 
%X 利用中国698个气象站点1971~2000年的地面气候资料,采用三种不同方法预测中国0cm、20cm和40cm深度年均土壤温度的空间分布,其中普通克里格和泛克里格法直接以年均土壤温度数据为源数据、回归克里格法以中国年均气温数据和中国DEM数据为源数据进行预测。预测结果的准确性通过平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)值来评价。结果表明回归克里格法预测的MAE值和RMSE值均为最小,说明其预测结果的准确性最好、预测的极端误差也最小;其次为泛克里格法;普通克里格法预测的效果最差。回归克里格法预测结果由于采用了中国DEM数据进行修正,在空间特征表达方面能够更好地表达复杂地形地区的局部变异,其平滑效应明显小于泛克里格法和普通克里格法的预测结果。
%K soil temperature
%K spatial variability
%K ordinary kriging
%K universal kriging
%K regression kriging<br>土壤温度
%K 空间分异
%K 普通克里格
%K 泛克里格
%K 回归克里格
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=869B153A4C6B5B85&jid=C0C75E88BA2EE501C8298896F64A711F&aid=104C41FB6DB85CF6040605BF9BA7B018&yid=67289AFF6305E306&vid=DB817633AA4F79B9&iid=B31275AF3241DB2D&sid=74FE4F3839E9253E&eid=F225282E8F5F1CBB&journal_id=1000-0585&journal_name=地理研究&referenced_num=2&reference_num=22