%0 Journal Article
%T Modeling the urbanization process of China using the methods based on auto-correlation and spectral analysis<br>中国城市化水平的自回归与功率谱分析
%A CHEN Yan-guang
%A <br>陈彦光
%J 地理研究
%D 2007
%I 
%X 利用1949~2000年的城市人口比重数据,开展中国城市化过程的自相关和功率谱分析,建立了ARMA(1,q)模型。中国的城市化过程具有1阶自相关特征:上一年的一个变动直接影响下一年,间接影响则可达10年之久。ARMA(1,q)模型表明中国的城市化过程在趋势性上附加有丰富的随机性。对提取趋势之后的序列进行功率谱分析,发现趋势性和随机性的背后隐含一个长度为30年左右的周期波动。根据上述研究,将中国的城市化过程分解为三种变动:趋势性、周期性和随机性。研究结论对发展更为完善的城市化预测方法,以及对指导具有中国特色的城市化建设,都可能具有一定程度的启示意义。
%K urbanization
%K urban changes
%K urbanization level
%K auto-regression
%K power spectral analysis
%K China<br>城市化
%K 城市变化
%K 城市人口比重
%K 自回归
%K 谱分析
%K 中国
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=869B153A4C6B5B85&jid=C0C75E88BA2EE501C8298896F64A711F&aid=987DC5C05E98C986&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=96C778EE049EE47D&iid=94C357A881DFC066&sid=5D5B6851F9BAEE73&eid=31CCC5D591A72A74&journal_id=1000-0585&journal_name=地理研究&referenced_num=0&reference_num=35