%0 Journal Article
%T Decomposition of mixed pixels of SAR remote sensing images based on Partheno-Genetic Algorithm<br>基于单亲遗传算法的SAR图像混合像元分解
%A YU Xian-Chuan
%A CHU Xiao-Feng
%A CAO Heng-Zhi
%A <br>余先川
%J 地球物理学报
%D 2009
%I 
%X 已有的遥感影像混合像元分解理论方法都要求遥感影像的通道数目大于地物种类，而合成孔径雷达(SAR)的自身特点决定了SAR图像不可能有过多的通道数目，为解决SAR图像地物种类大于通道数目情况下的混合像元分解问题，本文基于单亲遗传算法提出了一种新的混合像元分解方法，创建了一种新的染色体编码方式及进化迭代方式，新算法很好地实现混合像元的分解，可以分解出比通道数目更多的地物种类.并从北京地区ENVISAT-ASAR图像中截取天安门附近区域作为数据源进行实验，实验结果表明了本文算法的正确性和有效性.
%K Synthetic Aperture Radar (SAR)
%K Decomposition of mixed pixels
%K Partheno-Genetic
%K Coding modes<br>合成孔径雷达
%K 混合像元分解
%K 单亲遗传
%K 编码方式
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=1E44AE713D8A6DE0&jid=14DC41C59CBF6770055A7D610D53AE46&aid=CEEDB56CDFE18CCEE264C795C53BC21A&yid=DE12191FBD62783C&vid=286FB2D22CF8D013&iid=708DD6B15D2464E8&sid=C9E0DE3ED09CB64F&eid=65BCFE1E1D843D3B&journal_id=0001-5733&journal_name=地球物理学报&referenced_num=0&reference_num=18