%0 Journal Article
%T A study of the damage detection method for smooth earth surface<br>光滑地表面毁伤检测方法研究
%A HUANG Shi-Qi
%A LIU Dai-Zhi
%A CHEN Liang
%A <br>黄世奇
%A 刘代志
%A 陈亮
%J 地球物理学报
%D 2007
%I 
%X 光滑地面毁伤程度评估非常重要,目前评估方法主要是基于光学图像,可是在恶劣的气候或环境条件下,很难获得光学图像,合成孔径雷达(SAR)克服了这个缺点.SAR图像是地表结构和电特征等地球物理参数的映射,通过SAR图像反演地表结构参数,可以推测出光滑地面毁伤程度.本文以几何光学模型(GOM)为基础,建立神经网络反演模型,以获得光滑地表面受损后的粗糙度参数:表面均方根高度(σ)和表面相关长度(l),并进一步评估光滑地表面受损程度.实验结果表明该方法可行.
%K Smooth surface
%K Damage detection
%K Geometry optics model
%K Neural network
%K Rough surface<br>光滑表面
%K 毁伤检测
%K 几何光学模型
%K 神经网络
%K 粗糙表面
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=1E44AE713D8A6DE0&jid=14DC41C59CBF6770055A7D610D53AE46&aid=08CF2EAF7466E48E&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=771152D1ADC1C0EB&iid=E158A972A605785F&sid=4AECDC3329847C4A&eid=A1CD1DC26CC35415&journal_id=0001-5733&journal_name=地球物理学报&referenced_num=0&reference_num=12