%0 Journal Article
%T A Multiscale Identifying Algorithm for Heavy Rainfall and Application in Nowcasting<br>暴雨云团的多尺度识别方法及其在临近预报中的应用
%A WANG Gai-Li
%A LIU Li-Ping
%A <br>王改利
%A 刘黎平
%J 大气科学
%D 2007
%I 
%X 将一种暴雨云团的多尺度识别方法——层级聚类法,应用于β中尺度对流系统识别及临近预报中。该方法的基本思路是:将笛卡尔坐标下的雷达反射率因子进行聚类,得到比较详细的较小尺度的暴雨云团,然后设定阈值,将云团之间差异小于阈值的进行合并,可以得到较大尺度的云团,逐步放宽合并阈值,可得到更大尺度的云团。选取广州雷达2005年3月的飑线过程和温州2005年9月的台风过程对这种方法的识别结果进行了详细说明,结果表明:该方法能够识别不同系统的β中尺度对流云团,并能识别出其中反射率较强的γ中尺度云团,识别结果合理。采用这种方法识别不同尺度的暴雨云团,有利于跟踪、预报造成中国暴雨主要原因的β中尺度系统,也可兼顾β中尺度系统中的γ中尺度对流单体。根据预报时效的不同,可以选择不同的云团识别尺度。
%K multi-scale
%K hierarchical clustering
%K tracking
%K forecasting<br>多尺度识别
%K 层级聚类
%K 跟踪
%K 预报
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=46874A5A102033D774D00D819E91CD68&aid=66020E5AE9C1F382&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=38B194292C032A66&sid=8ACD9060100C26F1&eid=0493D643315CD829&journal_id=1006-9895&journal_name=大气科学&referenced_num=9&reference_num=19