%0 Journal Article
%T A Land Cover Dataset Based on Chinese Vegetation Data and Its Impact on Land Surface Simulations<br>基于中国植被数据的陆面覆盖及其对陆面过程模拟的影响
%A CHEN Feng
%A XIE Zhenghui
%A <br>陈锋
%A 谢正辉
%J 大气科学
%D 2009
%I 
%X 本文基于中国1:100万植被图、马里兰大学AVHRR森林覆盖资料和中国753个气象站点40年的降水气温资料, 发展了一套用于气候模拟的中国陆面覆盖资料(Chinese land cover derived from vegetation map, 简称CLCV)。该套资料与CLM(Community Land Model)原来所用的MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 陆面覆盖资料相比有较大不同: 其中裸土比例减少了14.5%, 森林、灌木、草原和农作物比例分别增加了3.3%、4.8%、4.4%和0.3%, 冰川、湖泊和湿地比例分别增加了0.4%、0.8%和0.6%。将CLCV和MODIS资料分别与全国土地资源概查汇总结果分省统计资料和基于中国1 km土地利用图的土地利用资料比较表明, CLCV与两者较为接近。最后, 利用CLM模式分别采用CLCV与MODIS陆面覆盖资料在中国区域内进行数值模拟, 结果显示, 使用CLCV资料所模拟的蒸散增加了约7.7 mm/a; 地表反照率、 感热和径流分别减小了约0.7%、 0.3 W/m2和7.6 mm/a; 与MODIS卫星反演地表反照率和GRDC (Global Runoff Data Centre) 径流资料比较表明, 利用CLCV资料所模拟的地表反照率有一定改进, 并能基本模拟出径流分布趋势。
%K 中国植被图，陆面覆盖，通用陆面模式CLM，陆面过程模拟
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=46874A5A102033D774D00D819E91CD68&aid=BA46400C912C65BE4180DB724BB01701&yid=DE12191FBD62783C&vid=27746BCEEE58E9DC&iid=E158A972A605785F&sid=8243B77967FFD12E&eid=780091CB32840698&journal_id=1006-9895&journal_name=大气科学&referenced_num=2&reference_num=50