%0 Journal Article
%T The Application of the Digital Filtering Method in Monthly Numerical Weather Prediction. Part I: The Impact of Filtering the Initial Field<br>数字滤波方法在月尺度数值预报中的应用 I. 初始场滤波的作用
%A Yang Yan
%A Ji Liren
%A <br>杨燕
%A 纪立人
%J 大气科学
%D 1997
%I 
%X 本工作将数字滤波方法用于T42L9谱模式的月预报实验。为了去除高频扰动误差的影响，保留对月预报有意义且可预报性较强的低频过程，用滤波器对观测资料的序列进行处理，得到10天以上的低频分量作为初始场进行预报。结果说明，与不进行滤波的控制实验相比，误差增长明显减慢，预报效果在10～20天时段内提高最显著。进一步分析表明，延伸预报效果随时间的变化主要是由其中低频分量的预报效果决定的。初始场滤波后预报效果的提高也主要是由于其低频分量报得更好，而在此低频背景下新产生出来的高频扰动误差也相应较小，因而总体的预报效果好于控制实验。而如果在控制实验预报后提取低频分量进行检验，则对逐日预报的改进不明显。经过初始场滤波后对1～10天至1～30天平均场的预报也有较显著的提高。对旬平均预报改进最大的是在第二个10天。对500 hPa环流形势的预报也更接近实际。本工作的结果说明，在中长期预报中如果能用适当的方法提取出低频过程的信息，则可望提高预报水平。
%K 数字滤波
%K 数值预报
%K 延伸预报
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=46874A5A102033D774D00D819E91CD68&aid=B750B992E31385951A4F4CC49BAFE552&yid=5370399DC954B911&vid=659D3B06EBF534A7&iid=E158A972A605785F&sid=B40AD8FE6FA88DE9&eid=A6683C8C0EB9BCA7&journal_id=1006-9895&journal_name=大气科学&referenced_num=1&reference_num=0