%0 Journal Article
%T SLOPE IMPROVED MORPHOLOGICAL FILTERING ALGORITHM FOR LIDAR POINT CLOUDS<br>改进坡度的LiDAR点云形态学滤波算法
%A Li Feng
%A Cui Ximin
%A Yuan Debao
%A Wang Guo
%A and Zhang Ling
%A <br>李峰
%A 崔希民
%A 袁德宝
%A 王 果
%A 张 玲
%J 大地测量与地球动力学
%D 2012
%I 
%X 针对经典形态学滤波算法中存在过多预置参数的现状,通过自动计算全区域地形的平均近似坡度,估计窗口迭代过程中用到的高差阈值。在得到初始格网的类别后,再利用格网坡度和高差阈值进一步区分格网内点的类别,最终达到移除非地面点类的目的。该算法只需输入最大建筑物尺寸、激光点云的误差,就可以有效地过滤绝大多数的非地面点类,同时减少了Ⅰ类误差和总误差的大小。
%K LiDAR
%K 形态学
%K 坡度
%K 滤波
%K 地面点类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=DA72A78627FE64EAA572951EA05D274A&jid=73A1A428591E600EF664B596512A2997&aid=21CB0722CA48644F4809380EDC6804AD&yid=99E9153A83D4CB11&vid=9971A5E270697F23&iid=94C357A881DFC066&sid=1F199509C0B6C4D6&eid=7C72DBC13F2D71EC&journal_id=1671-5942&journal_name=大地测量与地球动力学&referenced_num=0&reference_num=0