%0 Journal Article
%T TRANSFORMATION OF GPS HEIGHT BASED ON GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK<br>基于广义回归神经网络的GPS高程转换
%A Wang Xinzhi
%A Zhu Mingkun
%A Cao Shuang
%A <br>王新志
%A 祝明坤
%A 曹爽
%J 大地测量与地球动力学
%D 2011
%I 
%X 为提高GPS高程转换的精度,采用广义回归神经网络(GRNN)进行拟合。将控制点的X、Y坐标作为网络输入,高程异常作为网络输出,采用实验数据训练网络,训练完成的网络作为模型进行高程异常预测。结果表明,GRNN方法具有较高的GPS转换精度。
%K 广义回归神经网络
%K BP神经网络
%K 大地高
%K 高程异常
%K 正常高
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=DA72A78627FE64EAA572951EA05D274A&jid=73A1A428591E600EF664B596512A2997&aid=8207906E12F691D63294ABAAF77AD9AB&yid=9377ED8094509821&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=B31275AF3241DB2D&sid=A63576421B012172&eid=8477411EEDB08A86&journal_id=1671-5942&journal_name=大地测量与地球动力学&referenced_num=0&reference_num=6