%0 Journal Article
%T An Approach for SAR Image Despeckling Based on 2D-Wavelet Transform and ICA<br>基于二维小波变换和独立分量分析的SAR图像去噪方法
%A Lu Xiao-guang
%A Han Ping
%A Wu Ren-biao
%A Liu Rui-hua
%A <br>卢晓光
%A 韩萍
%A 吴仁彪
%A 刘瑞华
%J 电子与信息学报
%D 2008
%I 
%X 该文给出了一种基于离散小波变换和独立分量分析的SAR图像斑点噪声抑制方法.首先利用小波变换对图像进行分解,然后将分解出的各部分子图像分别进行独立分量分析,提取出相应的独立源,去除噪声分量,最后依次进行ICA重构和小波重构.该文还同时比较了采用不同小波基函数时斑点噪声的抑制效果,研究了它们对斑点抑制的影响.对MSTAR实测SAR图像的实验结果表明该方法能够有效地抑制图像中的斑点噪声,且在性能上优于ICA和Lee滤波方法.
%K 合成孔径雷达
%K 斑点噪声抑制
%K 小波变换
%K 独立分量分析
%K 二维小波变换
%K 独立分量分析
%K 子图像
%K 去噪方法
%K Transform
%K Based
%K Despeckling
%K SAR
%K Image
%K 滤波方法
%K 性能
%K 结果
%K 实验
%K MSTAR
%K 影响
%K 斑点抑制
%K 研究
%K 抑制效果
%K 小波基函数
%K 比较
%K 小波重构
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=F3303B84F0709D5484328DB33FF1D91E&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=94C357A881DFC066&sid=33C2C2DAF31F219B&eid=309A221A57FE8496&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=0&reference_num=15