%0 Journal Article
%T Research of Image Correlation Matching Method Based on CPSO<br>基于混沌粒子群优化的图像相关匹配算法研究
%A Yang Yan-xi
%A Liu Ding
%A Xin Jing
%A <br>杨延西
%A 刘丁
%A 辛菁
%J 电子与信息学报
%D 2008
%I 
%X 该文将混沌优化搜索技术应用于粒子群优化算法(PSO),提出了一种基于混沌搜索的粒子群优化算法(CPSO),该算法利用了PSO算法的收敛快速性和混沌运动的遍历性、随机性等特点,采用混沌初始化粒子初始位置,在运行过程中根据粒子群适应度的方差来自适应混沌更新粒子位置.几种典型函数的测试结果表明:CPSO提高了对多维空间的全局搜索能力,并可以有效避免早熟现象.将该方法用于图像相关匹配算法,提出了一种新的基于CPSO的图像相关匹配算法.实验结果证明该方法对解决噪声情况下的图像匹配问题十分有效.
%K Image correlation matching method
%K Image matching
%K Particle Swarm Optimization (PSO)
%K Chaos &prev_q= ')">Chaos " target="_blank"> ')">Chaos<br>图像相关匹配
%K 图像匹配
%K 粒子群优化算法
%K 混沌
%K 混沌初始化
%K 粒子群优化
%K 图像相关匹配
%K 算法研究
%K Based
%K Method
%K Matching
%K Correlation
%K Image
%K 匹配问题
%K 情况
%K 噪声
%K 测试结果
%K 实验
%K 相关匹配算法
%K 方法
%K 早熟现象
%K 搜索能力
%K 多维空间
%K 函数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=3632A8C80367B0219B30C974C0837B61&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=38B194292C032A66&sid=2A2AA8B7E19F0DF7&eid=FF58680609C9D068&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=0&reference_num=16