%0 Journal Article
%T Segmentation and Recognition Algorithm for Chinese Handwritten Address Character String<br>基于多信息融合的中文手写地址字符串切分与识别
%A Fu Qiang Ding Xiao-qing Jiang Yan
%A <br>付强
%A 丁晓青
%A 蒋焰
%J 电子与信息学报
%D 2008
%I 
%X 该文提出了一种有效的中文手写地址字符串的切分与识别方法.首先,利用笔划提取与笔划合并将字符串图像进行过切分,得到"字根"图像序列;然后综合利用几何信息、识别信息和语义信息挑选最优的"字根"合并路径,得到最优的切分结果及对应的最优识别结果.其中,几何信息是根据当前字符串自身的特点统计得到,因此可适应不同书写风格的字符串.识别信息由单字分类器给出,包括10个候选识别结果及其相应的置信度;单字分类器采用MQDF分类器.语义信息用基于字的bi-gram模型进行描述,模型参数是从包含18万条地址数据的数据库中统计得到的.用3000个实际的手写地址样本做试验,单字识别正确率达到88.28%.
%K Address recognition
%K Character string segmentation
%K Handwritten character string recognition<br>地址识别
%K 字符串切分
%K 手写字符串识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=309A23AE530ED288166408F1E4BE24ED&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=59906B3B2830C2C5&sid=A10D2E3371A13B27&eid=917ED002A95B58B8&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=0&reference_num=12