%0 Journal Article
%T A SMT-based Approach for Query Expansion in Information Retrieval<br>基于统计机器翻译模型的查询扩展
%A Li Wei-jiang
%A Zhao Tie-jun
%A Wang Xian-gang
%A <br>李卫疆
%A 赵铁军
%A 王宪刚
%J 电子与信息学报
%D 2008
%I 
%X 在搜索引擎等实际的信息检索应用中,用户提交的查询请求通常都只包含很少的几个关键词,这会引起相关文档与用户查询之间的词不匹配问题,对检索性能有较严重的负面影响.该文在分析了查询产生模型的基础上,提出了一种新的基于统计机器翻译的查询扩展方法.通过统计机器翻译模型提取文档集中与查询词相关联的词,用以进行查询扩展.在TREC数据集上的试验结果表明:基于统计翻译的查询扩展方法不仅比不扩展的语言模型方法始终有12 %～17% 的提高,而且比流行的查询扩展方法-伪反馈也具有可比的平均准确率.
%K 信息检索
%K 查询扩展
%K 语言模型
%K 统计机器翻译
%K 基于统计
%K 统计机器翻译
%K 翻译模型
%K 查询扩展
%K Information
%K Retrieval
%K Query
%K Expansion
%K 平均准确率
%K 可比
%K 伪反馈
%K 扩展方法
%K 语言模型
%K 结果
%K 试验
%K 数据集
%K TREC
%K 关联
%K 文档集
%K 提取
%K 产生模型
%K 分析
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=D18D721489FAF74856BBD062FD5CDACB&yid=67289AFF6305E306&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=38B194292C032A66&sid=00B9006659EBD8AC&eid=B3AAD7DC3C912B50&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=0&reference_num=21