%0 Journal Article
%T IR Small Targets Detection Based on Non-homogeneous Background<br>基于非平稳背景下的红外小目标检测
%A Liu Jin
%A Ji Hong-bing
%A <br>刘靳
%A 姬红兵
%J 电子与信息学报
%D 2010
%I 
%X 针对非平稳复杂背景下单帧图像的红外小目标检测概率较低的问题，该文提出了一种基于当前残差的改进M估计的红外背景预测和抑制算法。该算法利用M估计的基本模型预测背景，将目标像素和观测噪声视为背景估计的混合干扰，提出与背景图像残差相关的校正函数c(ε)自适应地调整估计增益，从而减小异常样本对背景估计的影响，提高了估计的准确性。同时引入遗忘因子α使算法能够适应于非均匀复杂背景的估计，提高了算法的鲁棒性。多组红外图像实验表明：所提算法不仅能够在非平稳背景下有效地估计背景，还能在滤除背景的同时最大程度地保留目标像素的信息，提高了目标的检测概率。
%K Small targets detection
%K Non-homogeneous background estimation
%K M-estimation model
%K Correction function
%K Forget factor<br>小目标检测
%K 非平稳背景估计
%K M估计模型
%K 校正函数
%K 遗忘因子
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=9E721597D548D7C3C8F311D1ECCE1669&yid=140ECF96957D60B2&vid=9971A5E270697F23&iid=B31275AF3241DB2D&sid=73839ECFB80A3712&eid=A903BA7BF48F47AE&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=2&reference_num=16