%0 Journal Article
%T A Cartoon Video Detection Method Based on Active SVM Learning<br>一种基于SVM主动学习的卡通视频检测方法
%A Gao Xin-bo
%A Tian Chun-na
%A Zhang Na
%A <br>高新波
%A 田春娜
%A 张娜
%J 电子与信息学报
%D 2007
%I 
%X 通过分析卡通与非卡通视频在视觉上的差异,对视频片断提取了MPEG-7描述子等8组视觉特征来构造卡通视频的特征空间;并将主动相关反馈技术引入到支撑向量机(SVM)算法中,设计了一种基于主动学习的卡通视频检测分类方法.利用大量实际视频片断所做的测试实验结果表明,该文选取的特征对卡通和非卡通视频有较好的区分能力;且与单纯的SVM算法以及传统相关反馈和SVM算法结合的方法相比,该文算法在检测性能上有较大的优势.
%K Video detection
%K MPEG-7
%K SVM
%K Relevance feedback
%K Active relevance feedback<br>视频检测MPEG-7
%K 支撑向量机
%K 相关反馈
%K 主动相关反馈
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=23147F587259CE40&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=771469D9D58C34FF&iid=B31275AF3241DB2D&sid=298DD318DE734E4F&eid=E3C11E2483CABC48&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=0&reference_num=14