%0 Journal Article
%T An Anomaly Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant<br>基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测
%A Zhou Ming-zheng
%A <br>周鸣争
%J 电子与信息学报
%D 2006
%I 
%X 将核函数方法引入入侵检测研究巾，提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法，用于雌控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应刚于入侵检测的可能性，然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广，提出了基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测模型。并以Sendmail系统调用序列数据集为例，详细讨论了该模型的工作过程。最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较，结果表明，该方法的检测效果优于同类的其它方法。
%K Anomaly intrusion detection
%K Kernel Fisher discriminant
%K Heterogeneous datasets
%K System call<br>异常入侵检测
%K 核函数Fisher鉴别
%K 异构数据集
%K 系统调用
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=DE0202092C48957E&yid=37904DC365DD7266&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=6C6096522A30D0B8&eid=1DB1D13154F28125&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=0&reference_num=9