%0 Journal Article
%T 深度图像分割中的面元优化描述
%A 王国宇
%A 姬光荣
%A 李欣
%A 郑冰
%A 张海燕
%J 电子与信息学报
%D 2002
%I 
%X 该文提出了一种新的参数化面元的优化描述方法，基于二次型面表示模型，物体表面参数由深度图像数据拟合得到，基于一种改进的纠偏曲面拟合方法，提出了一个正态分布概率模型来描述面元估计的统计性质，并显式定义了面元描述的可靠性度是，以面元提取为目的，提出了一种新的基于参数估计的深度图像分割方法，在建立区域一致性判别优化准则的同时，使得区域增长总是收敛于所提取面元的“最可靠”描述，文中给出了实际深度图像分割的实验结果。
%K 深度图像分割
%K 面元
%K 优化描述
%K 参数估计
%K 不确定性
%K 区域增长
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=EFC0377B03BD8D0EF4BBB548AC5F739A&aid=D23F0E0B65DD302C&yid=C3ACC247184A22C1&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=708DD6B15D2464E8&sid=E7F52902BDBF1DF2&eid=7A62566A3C1FFBE1&journal_id=1009-5896&journal_name=电子与信息学报&referenced_num=0&reference_num=25