%0 Journal Article
%T A CMOS Implementation for Radial Basis Function Networks<br>基于CMOS模拟电路的径向基函数神经网络
%A Liang Yan
%A Jin Dongming
%A <br>梁艳
%A 靳东明
%J 半导体学报
%D 2008
%I 
%X 提出了可构成径向基函数(RBF)神经网络的CMOS模拟单元电路,包括绝对值电路、电流求均方根电路和类高斯函数电路.基于这些电路设计了一个二输入/一输出,含有两个隐层神经元的径向基函数神经网络,并通过异或问题进行了验证.所有单元均采用HJTC 0.18μm CMOS数模混合工艺制造,芯片面积为200μm×150μm,功耗约为100μW.芯片测试结果表明:提出的单元电路结构简单,功耗低,便于扩展和调节,因而为硬件实现径向基函数神经网络的片上学习提供了可
%K RBF network
%K hardware implementation
%K CMOS analog circuits
%K Gaussian circuit<br>径向基函数神经网络
%K 硬件实现
%K CMOS模拟电路
%K 类高斯函数电路
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=025C8057C4D37C4BA0041DC7DE7C758F&aid=316566A3F936AD4A4069050516C10179&yid=67289AFF6305E306&vid=771469D9D58C34FF&iid=0B39A22176CE99FB&sid=117BC32987199759&eid=5A735990D5DE8BF4&journal_id=1674-4926&journal_name=半导体学报&referenced_num=0&reference_num=11