%0 Journal Article
%T 基于局部不变映射的特征描述器算法
%A 徐小明
%A 杨丹
%A 张小洪
%A 周小龙
%J 自动化学报
%D 2008
%I 
%X 提出了一种新的基于局部不变映射(Locality preserving projections,LPP)的描述器设计算法.该算法用LPP预先生成一个特征矩阵,接着把特征点邻域内所有点的梯度组成一个高维的梯度向量,然后通过特征矩阵把该梯度向量嵌入到一个低维的流形空间中,生成一个维数很低的向量,并把它作为该特征点的描述器.所提出的算法能保持描述器之间的几何结构不变:原空间中邻接的描述器映射到低维空间后保持邻接,而不相似的描述器映射后区分度更大,所以该算法所生成的描述器能表现特征点之间的内在关系,具有很强的鲁棒性.通过与SIFT(Scale invariant feature transform),PCA-SIFT的实验比较,此算法更快速,更具鲁棒性.
%K 局部不变映射
%K 主成分分析
%K 特征点
%K 描述器
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=E76622685B64B2AA896A7F777B64EB3A&aid=8AC406E0D301B6E46D13E4A9A7C0FE40&yid=67289AFF6305E306&vid=339D79302DF62549&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=CA21EE48F5BB8E19&eid=A60ED5C9472B8BEB&journal_id=0254-4156&journal_name=自动化学报&referenced_num=2&reference_num=13