%0 Journal Article
%T 一种基于扇形区域分割的SIFT特征描述符
%A 曾峦
%A 顾大龙
%J 自动化学报
%D 2012
%I 
%X 提出了一种在圆形区域内基于扇形区域分割的特征描述符构建方法.首先,针对SIFT描述符维数过高,导致匹配速度慢的弱点,提出在半径为9像素的圆形特征区域内划分为8个扇区,在这些扇形特征邻域内统计8个方向的灰度梯度直方图,形成64维描述符的方法,降低了描述符的维数.同时,针对SIFT构建描述符的运算复杂性较高的事实,提出在圆形区域内计算像素灰度梯度主方向,以主方向为基准点把该区域划分为8个等面积扇区的方法,取消了对特征区域的旋转变换,降低了构建描述符的运算复杂性.通过与OpenCV SIFT和Lowe SIFT进行多方面对比实验,结果表明该方法的综合匹配速度具有显著提升,在两幅图像存在一定程度的视点、模糊、旋转、比例、光照变化等情形下,匹配性能有所增强.
%K 机器视觉
%K 特征描述符
%K 图像匹配
%K SIFT
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=E76622685B64B2AA896A7F777B64EB3A&aid=21CB0722CA48644F0B5B06A39DACE6CB&yid=99E9153A83D4CB11&vid=16D8618C6164A3ED&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=F3699C8B183A53ED&eid=DEEC1AC3B6D3EB96&journal_id=0254-4156&journal_name=自动化学报&referenced_num=0&reference_num=22