%0 Journal Article
%T Fuzzy CMAC Neural Network<br>模糊小脑模型神经网络
%A Zhou Xudong
%A Wang Guodong
%A <br>周旭东
%A 王国栋
%J 自动化学报
%D 1998
%I 
%X 提出输入层具有一定隶属度的模糊小脑模型神经网络（ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ），它比小脑模型ＣＭＡＣ（ＣｅｒｅｂｅｌａｒＭｏｄｅｌＡｒｔｉｃｕｌａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌｅｒ）能更真实地描述客观世界．给出ｎ维ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ算法，仿真结果表明ＦｕｚｙＣＭＡＣ比小脑模型ＣＭＡＣ具有如下优点：学习收敛速度快得多，可以学习模糊规则．ＦｕｚｙＣＭＡＣ比ＣＭＡＣ优越，使ＣＭＡＣ成为ＦｕｚｚｙＣＭＡＣ的特例．
%K Cold standby system
%K redundant structure
%K reliability estimation
%K <br>模糊小脑模型
%K 小脑模型
%K 神经网络
%K CMAC
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=E76622685B64B2AA896A7F777B64EB3A&aid=D2E0414CC3F1C3EAB40AAA3E0765CC02&yid=8CAA3A429E3EA654&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=0B39A22176CE99FB&sid=DABEF202280E7EF1&eid=4609832E4B5C797B&journal_id=0254-4156&journal_name=自动化学报&referenced_num=16&reference_num=0