%0 Journal Article
%T 一种新的H∞-优化方法:梯度方法
%A 胡庭姝
%A 陈力
%J 自动化学报
%D 1996
%I 
%X 提出一种灵活、有效的Ｈ＾∞－优化方法：梯度方法。利用Ｈ＾∞－范数与状态空间实现的关系，定义了目标函数ρ（ε，Ｆ），ρ（ε，Ｆ），与Ｈ＾∞－范数之间的关系，分析了ρ（ε，Ｆ）的可微性，并给出了δρ（ε，Ｆ）／Ｆ的具体表达式以及使ρ（ε，Ｆ）极大化的梯度方法，从而导致∥Ｔ（ｓ，Ｆ）∥∞的极小化。实例表明，梯度方法能有效地使ρ（ε，Ｆ）上升，，并收敛于驻点或终止于不可微点。
%K H^∞－范数
%K 梯度方法
%K 极点配置
%K 优化问题
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=E76622685B64B2AA896A7F777B64EB3A&aid=6FBECD03F1F6A5D40C790BEB40E5B200&yid=8A15F8B0AA0E5323&vid=BC12EA701C895178&iid=0B39A22176CE99FB&sid=769BD58726D66E7D&eid=D59111839E7C8BDF&journal_id=0254-4156&journal_name=自动化学报&referenced_num=0&reference_num=3