%0 Journal Article
%T Two New Effective Bidiagonalization Least Squares Algorithms for Nonlinear System Identification
两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法
%A Wang Xiao
%A Han Chongzhao
%A Wan Baiwu
%A
王晓
%A 韩崇昭
%A 万百五
%J 自动化学报
%D 1998
%I
%X 提出了两种新的有效的最小二乘算法-改进的双对角化最小二乘算法MBLS-I与MBLS-Ⅱ。在存在舍入误差的条件下,证明了算法的收敛性。该算法具有几乎不受舍人误差影响的优点。优于一般常用的最小二乘算法,包括数值性态极佳的SVD算法。同时,基于该算法及SVD算法,构造出了一种新的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法。
%K Nonlinear system
%K system identification
%K bidiagonalization least squares
非线性系统
%K 系统辨识
%K 最小二乘辨识
%K 算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=E76622685B64B2AA896A7F777B64EB3A&aid=CE607F0DC6E1503B0BDDEAE6B3997151&yid=8CAA3A429E3EA654&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=C36EC077A8A90308&eid=74011071555EB4E5&journal_id=0254-4156&journal_name=自动化学报&referenced_num=1&reference_num=3