%0 Journal Article
%T VEGETATION MONITORING AND TREND ANALYSIS: DISCUSSIONS ON QUANTITATIVE VEGETATION ECOLOGY<br>植被监测及趋势分析——植被数量生态学中几个理论问题的探讨
%A BAI TJay
%A LIANG Ying-Quan
%A <br>白·图格吉扎布
%A LIANG Ying-Quan
%J 植物生态学报
%D 2008
%I Editorial Office of Chinese Journal of Plant Ecology
%X 系统监测可以对危机发出预警，是防治灾害的重要手段。生态监测的基础是植被监测。多物种&#215;多样本&#215;多年的植被定位监测数据隐含着植被变化的信息。该文探索描述植被的数学工具，提出植被监测数据的趋势分析方法。植被是资源竞争系统，可以用多维空间的向量来表示。在向量空间（射影空间），不是“距离”，而是“方向”决定区别；在植被科学，不是“产量”，而是“组成”决定区别。新方法用多维空间的位置向量来表示植被：向量的方向表示植被的组成、两向量夹角余弦值表示相似、向量长度表示植被总体。在简缩数据时，用“中心化”滤去样本噪音、“标准化”滤去系统噪音，得到状态向量。在趋势分析时，定义后、前状态向量的比值为变化趋势；用当年的状态和趋势的乘积来预报次年的状态。到次年，再用实测数据修正、更新来自去年的预报，是为“卡尔曼滤波”。卡尔曼滤波能降低监测成本，有效地使用历史数据，提高分析精度。
%K 植被监测
%K 趋势分析
%K 时间系列
%K 超球面模型
%K 卡尔曼滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=2F2173CCFF292BF447DC2681EA33BBAE&aid=2C9FF9704A3AD59175B3AAD07EFC7B59&yid=67289AFF6305E306&vid=9971A5E270697F23&iid=E158A972A605785F&sid=F131C0ADC94A25CF&eid=816AB2919A4FEDD7&journal_id=1005-264X&journal_name=植物生态学报&referenced_num=0&reference_num=15