%0 Journal Article
%T PRINCIPLES, METHODOLOGIES AND APPLICATION OF REMOTELY SENSED DATA FOR DEVELOPING LAND COVER CHARACTERISTICS DATA SET FOR NECT<br>发展NECT土地覆盖特征数据集的原理、方法和应用
%A LI Xiao-Bing
%A CHEN Yun-hao
%A YU Hong-Jing
%A <br>李晓兵
%A 陈云浩
%A 余弘婧
%J 植物生态学报
%D 2005
%I Editorial Office of Chinese Journal of Plant Ecology
%X 着重探讨了建立中国东北样带(Northeast China transect,NECT)土地覆盖特征数据集的原理、方法及其在全球变化研究方面的重要应用.NECT土地覆盖特征数据集是以多时相的1 km分辨率的NOAA/AVHRR归一化植被指数NDVI(Normalized difference vegetation index)数字影像为基础,同时采用高程、气候、土壤、植被、土地利用、土地资源、生态区域、行政边界、经济、社会等多源数据作为数据源,并经过标准化处理(如数字化、空间插值、几何配准、投影转换)集成而成.在土地覆盖特征数据集的主要应用方面,如:1)利用多时相、1 km分辨率的NOAA/AVHRR影像完成了中国东北样带土地覆盖分类图.一级分类系统包括森林、草原、荒漠和沙地、灌丛、农田、混合覆盖类型、城镇和水体等8类,二级分类体系包括12类.经过地面采样进行精度检验,分类精度达到81.61%.2)对主要植被类型的植物生长季变化进行的研究.利用多时相的遥感影像构造了能够反映植被年际、季节生长变化的遥感植被指数NDVImax、NDVI变幅xam以及NDVI的标准偏差x's等,分析这3个参数1983～1999年的17年中的变化情况.该数据集的建立是研究该样带土地覆盖特征及其变化规律的基础,对基于样带的全球变化研究有重要的意义.
%K NECT<br>土地覆盖
%K 数据集
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=2F2173CCFF292BF447DC2681EA33BBAE&aid=BCEF10212F7F0FB4&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=771469D9D58C34FF&iid=0B39A22176CE99FB&sid=D46BA3D3D4B3C585&eid=E0F6F365E4766526&journal_id=1005-264X&journal_name=植物生态学报&referenced_num=2&reference_num=35