%0 Journal Article
%T SPATIAL-TEMPORAL PATTERNS OF NET PRIMARY PRODUCTIVITY FOR 1988-2004 BASED ON GLOPEM-CEVSA MODEL IN THE "THREE-RIVER HEADWATERS" REGION OF QINGHAI PROVINCE, CHINA<br>基于遥感-过程耦合模型的1988～2004年青海三江源区净初级生产力模拟
%A WANG Jun-Bang
%A LIU Ji-Yuan
%A SHAO Quan-Qin
%A LIU Rong-Gao
%A FAN Jiang-Wen
%A CHEN Zhuo-Qi
%A <br>王军邦
%A 刘纪远
%A 邵全琴
%A 刘荣高
%A 樊江文
%A 陈卓奇
%J 植物生态学报
%D 2009
%I Editorial Office of Chinese Journal of Plant Ecology
%X 三江源区不仅是地处青藏高原的全球气候变化的敏感区,也是我国甚至亚洲最重要河流的上游关键源区.作为提供物质基础的植被净初级生产力(Net primary production,NPP),是评价生态系统状况的重要指标.该文应用已在碳通量观测塔验证,扩展到区域水平的遥感-过程耦合模型GLOPEM-CEVSA,以空间插值的气象数据和1 km分辨率的AVHRR遥感反演的FPAR数据为模型主要输入,模拟并分析了1988～2004年该区MPP时空格局及其控制机制.结果表明,该区植被平均NPP为143.17 gC·m-2·a-1,呈自东南向西北逐渐降低的空间格局,其中,以森林NPP最高(267.90 gC·m-2·a-1),其次为农田(222.94 gC·m-2·a-1)、草地(160.90 gC·m-2·a-1)和湿地(161.36 gC·m-2·a-1),荒漠最低(36.13 gC·m-2·a-1).其年际变化趋势在空间上呈现出明显的差异,西部地区NPP表现为增加趋势,每10 a增加7.8～28.8 gC·m-2;而中、东部表现为降低趋势,每10 a降低13.1～42.8 gC·m-2.根据显著性检验,NPP呈增加趋势(趋势斜率b0),显著性水平高于99%和95%的区域占研究区总面积的13.43%和20.34%,主要分布在西部地区;MPP呈降低趋势(趋势斜率b<0),显著性水平高于99%和95%的区域占研究区面积的0.75%和3.77%,主要分布在中、东部地区,尤以该区长江和黄河等沿线区分布更为集中,变化显著性也更高.三江源NPP的年际变化趋势的气候驱动力分析表明,整个区域水平上该地区植被生产力受气候变化的主导,西部地区暖湿化趋势,造成了该地区生产力较为明显的、大范围的增加趋势;但东、中部地区则主要受人类活动的影响,特别是长江、黄河等河流沿线,是人类居住活动密集的地区,造成这些地区放牧压力较大、草地退化严重,而该地区暖干化趋势加剧了这一过程.
%K 青海
%K 三江源
%K 净初级生产力
%K 遥感-过程模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=2F2173CCFF292BF447DC2681EA33BBAE&aid=A75E4E60D3F336C746802EB3300C2F66&yid=DE12191FBD62783C&vid=27746BCEEE58E9DC&iid=0B39A22176CE99FB&sid=01622E3E475F966C&eid=1A363081E1FF7014&journal_id=1005-264X&journal_name=植物生态学报&referenced_num=6&reference_num=74