%0 Journal Article
%T SAR Image Denosing Based on Wavelet-Domain Gaussian-Cauchy Mixture Model<br>基于小波域高斯-柯西混合模型的SAR图像降噪声算法
%A ZHANG Jun-Bao
%A SONG Hong-Jun
%A <br>张军保
%A 宋红军
%J 中国科学院研究生院学报
%D 2006
%I 
%X 在分析SαS模型的基础上,提出了高斯-柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地保持了SAR图像结构的基础上,能较好地保留图像边缘信息和纹理特征,并能有效地抑制图像的斑点噪声,取得了良好的效果.
%K SAR
%K speckle noise
%K model
%K Gaussian-Cauchy model<br>合成孔径雷达
%K 相干斑点噪声
%K SαS模型
%K 高斯-柯西模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=67CDFDECD959936E166E0F72DE972847&aid=17C0D6E81F7B8648&yid=37904DC365DD7266&vid=EA389574707BDED3&iid=0B39A22176CE99FB&sid=BA79719BCA7341D5&eid=F260CE035846B3B8&journal_id=1002-1175&journal_name=中国科学院研究生院学报&referenced_num=0&reference_num=11