%0 Journal Article
%T Study on Biomass of Pinus elliottii Forest in Subtropical China Assisted with Remote Sensing<br>基于TM遥感影像的湿地松林生物量研究
%A MA Ze-qing
%A LIU Qi-jing
%A XU Wen-jia
%A LI Xuan-ran
%A LIU Ying-chun
%A <br>马泽清
%A 刘琪璟
%A 徐雯佳
%A 李轩然
%A 刘迎春
%J 自然资源学报
%D 2008
%I 
%X 利用江西千烟洲地区2005年Landsat 5 TM遥感图像数据和同期野外调查获得的28个样方湿地松（Pinus elliottii）各器官生物量数据,分析了植被指数、影像变换（主成分分析,缨帽变换）结果与森林各器官生物量之间的相关关系,进而建立了光谱-植被指数与生物量多元回归模型。湿地松林各器官与遥感光谱、植被指数拟合相关性大小依次为：叶生物量〉枝生物量〉地上生物量〉树干生物量。通过多元回归模型计算出湿地松林叶生物量平均为573 g.m^-2,地上生物量平均为6 628 g.m^-2,低于样地调查平均值。单一植被指数与生物量相关性较低,ND-VI并不适用于盖度较大的湿地松林;遥感影像经主成分分析后生物量光谱模型的相关系数略有提高,缨帽变换后反而使模型的相关系数降低。
%K 遥感
%K 植被指数
%K 森林
%K 生物量
%K 千烟洲
%K 遥感影像
%K 湿地松林
%K 干生物量
%K 研究
%K Remote
%K Sensing
%K Subtropical
%K China
%K Forest
%K Pinus
%K elliottii
%K Biomass
%K 光谱模型
%K 相关系数
%K NDVI
%K 平均值
%K 样地调查
%K 计算
%K 地上生物量
%K 大小
%K 相关性
%K 指数拟合
%K 植被指数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=4DCB9A3AF3395AF0101DE5302EF3C300&aid=DB0AE59C4B81E797AA3F48229126503F&yid=67289AFF6305E306&vid=EA389574707BDED3&iid=38B194292C032A66&sid=98494933359B55EC&eid=A94616C4391AA5EF&journal_id=1000-3037&journal_name=自然资源学报&referenced_num=2&reference_num=40