%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的稿件质量评价系统
%A 赵志宏
%A 孙守增
%J 中国科技期刊研究
%D 2006
%I 
%X 分析了科技期刊稿件审理的指标体系与BP神经网络的基本原理，建立了基于BP神经网络的稿件质量评价系统，输入层为6个节点，输出层为1个节点，中间层为12个节点，并应用24个样本对网络进行了训练。检验结果表明，检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果的最大误差小于0．1％，说明该模型可行。
%K BP神经网络
%K 稿件质量评价系统
%K 学术期刊
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=5375BC8CB1300555FBA7BEFA534FF15F&aid=BCB5023D2FD09C48&yid=37904DC365DD7266&vid=BCA2697F357F2001&iid=94C357A881DFC066&sid=81D76BB45305F8B7&eid=04EA291949415E08&journal_id=1001-7143&journal_name=中国科技期刊研究&referenced_num=0&reference_num=4