%0 Journal Article
%T BACK ANALYZING MECHANICAL PARAMETERS OF ROCKFILL BASED ON MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION CHPSO-DS<br>基于改进粒子群算法CHPSO-DS的面板 坝堆石体力学参数反演
%A LI Jinfeng
%A YANG Qigui
%A XU Weiya
%A <br>李金凤
%A 杨启贵
%A 徐卫亚
%J 岩石力学与工程学报
%D 2008
%I 
%X 面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键.提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法--混沌直接搜索粒子群(CHPSO-DS)算法.在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;利用直接搜索法克服了粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,提高算法局部搜索能力.为证明该算法的优越性,同时将该算法与遗传算法(GA)用于水布垭面板堆石坝堆石体力学参数的位移反分析计算中.实践证明,利用CHPSO-DS算法搜索时能快速收敛到全局最优解,且算法具有较强的鲁棒性;两算法对比结果也表明,不论是优化精度还是收敛时间,CHPSO-DS算法都较GA有明显提高.最后利用CHPSO-DS算法反演的堆石体力学参数进行测点沉降预测,结果表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好,说明CHPSO-DS算法在复杂岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值,值得进一步研究和推广.
%K 水利工程
%K 混凝土面板堆石坝
%K 混合算法
%K 粒子群算法
%K 混沌优化
%K 直接搜索法
%K 改进粒子群算法
%K 面板坝
%K 堆石体
%K 体力学
%K 参数反演
%K PARTICLE
%K SWARM
%K OPTIMIZATION
%K MODIFIED
%K BASED
%K ROCKFILL
%K MECHANICAL
%K PARAMETERS
%K ANALYZING
%K 研究和推广
%K 价值
%K 应用
%K 位移反分析
%K 复杂岩土工程
%K 监测值
%K 位移值
%K 分析计算
%K 对比结果
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=D3421FAA1A0A0F0C&jid=35E747D791A1346351AFB523B7FA35CB&aid=92E36CAF1B945FEF812310D190C0B784&yid=67289AFF6305E306&vid=DB817633AA4F79B9&iid=B31275AF3241DB2D&sid=10088244B073A3DF&eid=A31F2945A5873795&journal_id=1000-6915&journal_name=岩石力学与工程学报&referenced_num=3&reference_num=16