%0 Journal Article
%T A newly developed blue nitrogen index for estimating canopy leaf nitrogen concentration of rice<br>估测水稻叶层氮浓度的新型蓝光氮指数
%A 田永超
%A 杨杰
%A 姚霞
%A 朱艳
%A 曹卫星
%J 应用生态学报
%D 2010
%I 
%X 基于不同氮素水平与品种类型的多个田间试验,综合分析了水稻冠层高光谱植被指数与叶层氮浓度的定量关系.结果表明:对氮反应最敏感的波段为红光665～675 nm、蓝光490～500 nm和红边区域波段680～760 nm.400～2500 nm波段范围内两波段植被指数与水稻叶层氮浓度相关性最好的是550～600 nm与500～550 nm,属绿光波段组合,决定系数(R2)最高的是比值指数SR(533,565).以3个蓝光波段构建的光谱参数R434/(R496+R401)(蓝光氮指数)与水稻叶层氮浓度呈极显著的直线相关关系,与SR(533,565)相比,该参数显著提高了对叶层氮浓度的预测性.独立资料检验结果显示,R434/(R496+R401)对水稻叶层氮浓度具有较好的预测性,检验根均方差(RMSE)和相对误差(RE)值分别为9.67%和8%,是一种适合于水稻叶层氮浓度估测的良好高光谱植被指数.
%K 水稻
%K 叶层
%K 氮浓度
%K 高光谱植被指数
%K 蓝光氮指数[R434/(R496+R401)]
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=42FEDDFE54F8BCD9D5FD1926ABDD7722&aid=D87298D42656357F33B5312D5F564841&yid=140ECF96957D60B2&vid=659D3B06EBF534A7&iid=E158A972A605785F&sid=7EEA6F8DDD9FAD6E&eid=8115E88DD41C4B46&journal_id=1001-9332&journal_name=应用生态学报&referenced_num=1&reference_num=0