%0 Journal Article
%T Comparison of remote sensing based GPP modelsat an alpine meadow site<br>遥感GPP模型在高寒草甸的应用比较
%A WANG Xufeng
%A MA Mingguo
%A LI Xin
%A SONG Yi
%A TAN Junlei
%A HUANG Guanghui
%A YU Wenping
%A <br>王旭峰
%A 马明国
%A 李新
%A 宋怡
%A 谭俊磊
%A 黄广辉
%A 于文凭
%J 遥感学报
%D 2012
%I 
%X 随着遥感数据时空分辨率的提高,大范围实时监测总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)的变化成为可能。本研究收集了黑河流域阿柔冻融观测站的气象观测资料和MODIS数据,驱动VPM、TG、VI和EC-LUE4个模型估算了该站点的GPP,并应用涡动相关观测的GPP验证了模拟结果,并比较了这4个模型的模拟精度。结果表明:阿柔站2009年的涡动相关观测的GPP、NEE(Net Ecosystem Exchange)和ER(Ecosystem Respiration)分别为:804.2gC/m2/yr、129.6gC/m2/yr和673.6gC/m2/yr。该站点光合作用固定的碳有83.8%通过生态系统的呼吸作用释放到大气中。基于遥感的GPP模型能够很好地模拟高寒草甸的GPP,全年的判定系数在0.94以上,生长季的判定系数大于0.84。
%K alpine meadow
%K gross primary productivity
%K light use eff iciency model
%K MODIS
%K eddy covariance<br>高寒草甸
%K 总初级生产力
%K 光能利用率模型
%K MODIS
%K 涡动相关观测系统
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=804D8F4691AB785621C5631D3C122412&yid=99E9153A83D4CB11&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=E158A972A605785F&sid=8A6D8366EA57F0FF&eid=50FF665B2730AEEC&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=26