%0 Journal Article
%T Research on a Detection Method of Chinese Terrestrial Vegetation Greenness Periods Based on Remote Sensing<br>中国植被绿度期遥感监测方法研究
%A WU Yong-feng
%A LI Mao-song
%A LI Jing
%A <br>武永峰
%A 李茂松
%A 李京
%J 遥感学报
%D 2008
%I 
%X 基于遥感技术的地表植物物候监测,有效克服了传统地面观测站点有限、资料不完整等缺陷,实现了观测方法由点向面的空间尺度转换,因此可表征植被生态系统层面的物候现象.本文选择使用"植被绿度期"来代替"植物生长期或生长季"等概念,并以中国陆地植被为研究对象,建立了中国植被绿度期遥感监测模型--基于NDVI累积频率曲线的Logistic拟合模型,来计算中国植被绿度始期和绿度末期.为验证本模型结果的可靠性和优越性,使用地面物候观测数据对其结果加以检验,并与其他常见遥感监测模型进行了比较.结果和验证表明,在地处温带地区的牡丹江、呼和浩特、北京、西安和洛阳站点,使用本模型计算的植被绿度始期与地面观测结果相差9-21d,绿度末期相差0-13d,其准确度均优于其他遥感模型,而且年际波动相对较小;在地处亚热带地区的屯溪、仁寿、贵阳和广州站点,本模型结果产生较大误差.通过误差分析可知,在南方以常绿植被为主的亚热带地区,本模型计算所得的植被绿度始期和绿度末期并不是地表植被生长季始末日期的真实反映,而往往用于指示区域气候变化的特征.此外,本研究模型比其他方法具有更好的适用性,而且适合不同空间尺度的植物物候监测.
%K vegetation phenology
%K remote sensing-based detection
%K vegetation greenness period
%K NDVI<br>植物物候
%K 遥感监测
%K 植被绿度期
%K NDVI
%K 中国
%K 地表植被
%K 绿度
%K 遥感模型
%K 监测方法研究
%K Remote
%K Sensing
%K Based
%K Periods
%K Vegetation
%K Terrestrial
%K Chinese
%K Method
%K of
%K Detection
%K 空间尺度
%K 研究模型
%K 特征
%K 气候变化
%K 区域
%K 常绿
%K 南方
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=431D55ADA893B1EA8BE49648849C7661&yid=67289AFF6305E306&vid=59906B3B2830C2C5&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=08805F9252973BA4&eid=89F76E117E9BDB76&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=5&reference_num=21