%0 Journal Article
%T Identification and Analysis of Dry-hot Environment of Yuanmou Using Remotely sensed Images and DEM Data<br>遥感与DEM辅助下的元谋干热环境识别与分析
%A ZHAO Hong-mei
%A CHEN Xiao-ling
%A XIONG Ming
%A WANG Su-fang
%A <br>赵红梅
%A 陈晓玲
%A 熊明
%A 王素芳
%J 遥感学报
%D 2008
%I 
%X 在干热谷地区的研究中,大都根据海拔高度划定干热谷气候区的范围.而实际上,干热谷景观同时受地形特征(包括高程、坡度和坡向)和人类活动的多重影响.单纯利用高程信息划分干热谷景观区,而没有考虑以上多种因素的影响,显然难以正确地识别不同的自然景观.本文以最为典型的元谋干热谷为例,首先利用多波段混合运算方法提取山体阴影区,从而剔除坡向的影响;然后,以DEM数据为基础,针对陆地卫星影像,分别采用土地利用绘图法、陆面温度阈值法和干热指数法(RTVI,Ratio of Temperature and NDVI)三种方法对干热谷景观进行识别; 最后,利用景观生态学方法对以上识别结果进行对比分析.结果发现,干热指数用于识别干热谷景观区域是最为简单可行的方法; 从研究区域的典型干热谷景观分布特征来看,该景观虽然已远远超出传统高程划分的1350m上限,但是,超出这一上限的干热谷景观斑块相对破碎,水体及植被斑块与干热谷景观斑块交错连接,说明这一区域生态恢复的能力较强.
%K Yuanmou
%K dry-hot valley
%K multi-spectral operation
%K dry-hot index(Ratio of temperature and NDVI)
%K thermal infrared<br>元谋
%K 干热谷
%K 多波段混合运算
%K 干热指数(RTVI)
%K 热红外
%K 遥感
%K 辅助下
%K 元谋
%K 干热环境
%K 识别与分析
%K DEM
%K Data
%K Images
%K Yuanmou
%K Environment
%K Analysis
%K 能力
%K 生态恢复
%K 交错连接
%K 植被斑块
%K 水体
%K 景观斑块
%K 分布特征
%K 景观区域
%K 热指数
%K 发现
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=F186D7F493DDC17EB8FF69341A177C0C&yid=67289AFF6305E306&vid=59906B3B2830C2C5&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=5E25104E99903E8A&eid=E22B6B8FE86DD8F9&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=14