%0 Journal Article
%T The least square surface matching method for airborne LiDAR strip adjustment<br>一种机载LiDAR条带平差最小二乘匹配算法
%A WANG Liying
%A LIU Zhengjun
%A <br>王丽英
%A 刘正军
%J 遥感学报
%D 2011
%I 
%X 基于七参数正形变换的数据驱动模型实现了机载LiDAR条带平差，算法借鉴了Robert(2004)的最小二乘表面匹 配思想，通过引入高斯–马尔科夫模型改进了原有算法，得到未知参数的最小无偏方差估计。实验采用两组实测数 据，分别考察了引入高斯–马尔科夫模型的必要性、算法效率以及迭代收敛性和算法精度。实验表明：(1)剖面检查吻 合且精度一致；(2)TerraMatch量测匹配精度，理想数据高程匹配误差小于0.05 m，数据质量不理想时误差稍大，但均 能成功匹配。
%K LiDAR
%K strip adjustment
%K LSM
%K Gauss-Markoff model<br>激光雷达条带平差，最小二乘匹配(LSM)，高斯–马尔科夫模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=83C56F8F5A50B952B79BFF520F022C9F&yid=9377ED8094509821&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=38B194292C032A66&sid=D8414BC1307BF1A3&eid=41A78CBB5BAB6860&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=33