%0 Journal Article
%T An Experiment on LSF Conceptual Model to Retrieve Grass Canopy Leaf Temperature<br>应用LSF概念模型反演草冠层叶面温度的试验
%A MIN Wen-bin
%A LUO Xiu-ling
%A CHEN Zhong-ming
%A SHI Cheng-cang
%A CAO Yan-qiu
%A <br>闵文彬
%A 罗秀陵
%A 陈忠明
%A 石承苍
%A 曹艳秋
%J 遥感学报
%D 2006
%I 
%X 试验在已知土壤表面温度的前提下，分别利用AVHRR卫星遥感资料和准同步地面观测数据，应用LSF概念模型成功反演了草冠层叶面温度。通过对星、地资料反演的草冠层叶面温度比较发现，二者反演结果相差小于0．2K，说明利用卫星遥感资料，应用LSF概念模型反演草场冠层叶面温度可获得比较满意的结果。假设其他参数不变，分别对不同叶面发射率和不同土壤表面发射率反演的叶面温度分析发现，组分发射率的估算精度对反演结果影响较小，而整层空气柱可降水量的估算精度对卫星资料反演草冠层叶面温度影响大，用探空资料和露点温度估算的整层空气柱可降水量可导致反演的叶面温度相差达1．1K。在水分供应充足条件下，晴天11：00-17：00时，即使太阳总辐射强，叶面温度的变化幅度比土壤表面温度、空气温度小。以1999年8月6日为例，叶面温度变化仅有1．22K，而同时土壤表面温度变化为9．5K，1．5m高的空气温度变化为6．0K，叶面温度变化幅度比土壤表面温度、空气温度平缓。试验结果还表明，采用Becker和李召良的分裂窗模型反演青藏高原东南缘地区的陆地表面温度效果较好。
%K LSF conceptual model
%K leaf temperature of grass canopy
%K Becker and Li's split window algorithm<br>LSF概念模型
%K 草冠层叶面辐射温度
%K Becker和李召良分裂窗模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=778B71758E833F6A&yid=37904DC365DD7266&vid=F3090AE9B60B7ED1&iid=B31275AF3241DB2D&sid=27A5865B8C0B85C3&eid=29C36F017AD88B64&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=13