%0 Journal Article
%T 基于GIS的贝叶斯统计推理技术在印度野牛生境概率评价中的 …
%A 张洪亮
%A 王人潮
%J 遥感学报
%D 2000
%I 
%X 目前，ＧＩＳ技术已被广泛应用在野生动物生境研究中。但是，作为空间数据分析和处理工具，ＧＩＳ缺乏进行启发式推理的能力。因此，与擅长于此的贝叶斯统计推理技术相结合则是解决这一问题的重要途径。以西双版纳纳板河流域生物保护区为试验区，综合应用ＧＩＳ技术和多元统计技术建立和印度野牛生境的两个逻辑斯蒂多元回归模型：趋势表面模型和环境模型，第一个模型的自变量是位置坐标，第二个模型的自变量是一组环境因子，然后应用
%K 贝叶斯统计推理
%K 生境
%K 西双版纳
%K 印度野牛
%K GIS
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=353F092E71B37CFA4D059D3538E98622&yid=9806D0D4EAA9BED3&vid=E158A972A605785F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=5C3443B19473A746&eid=4F2F18DD6F870C2C&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=1&reference_num=3