%0 Journal Article
%T Solar radiation modeling based on stepwise regression analysis in China<br>中国太阳总辐射的多元逐步回归模拟
%A LU Yimin
%A YUE Tianxiang
%A CHEN Chuanf
%A FAN Zemeng
%A WANG Qinmin
%A <br>卢毅敏
%A 岳天祥
%A 陈传法
%A 范泽孟
%A 王钦敏
%J 遥感学报
%D 2010
%I 
%X 研究采用年日照时数、年均总云量、年均水汽压、维度等常规气象要素及地理要素为解析变量, 建立起估算全国范围内太阳年辐射总量的多元逐步回归模拟模型; 利用全国730多个地面站1951—2002年间的常规气象观测资料, 通过所构建的模型对中国太阳年辐射总量进行模拟分析, 模型模拟分辨率为1km×1km, 规模为4173×4847格网。模型数值计算结果显示: 中国太阳辐射资源最丰富的地区为西藏自治区、青海东北部及甘肃西部边境等, 高达6700MJ×m-2×a-1以上(一类地区), 总面积约130万km2; 最低的为四川盆地、青藏高原南部的雅鲁藏布峡谷地区, 低于4200MJ×m-2×a-1(五类地区), 总面积约75万km2; 中国陆地表面每年接受的总太阳辐射能约为52.4× 1018 kJ; 单位面积上太阳年辐射总量约介于2780—7560MJ×m-2×a-1; 分布具有明显的地域性, 呈现西北、北部高, 东南、东部及东北的部分地区低的特点, 模拟值较好拟合实际的太阳年辐射总量。研究所构建模型实现了太阳年辐射总量空间分布的连续模拟, 模型在保证足够的模拟精度条件下, 提高了运算效率, 简化了模拟过程, 适于全国尺度下太阳年辐射总量的数值模拟计算。
%K global solar radiation
%K multiple stepwise regression
%K spatial interpolation
%K China<br>太阳总辐射
%K 多元逐步回归
%K 空间插值
%K 中国
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=82E06A522A89FA04134A75BE12B96DD8&yid=140ECF96957D60B2&vid=F3583C8E78166B9E&iid=94C357A881DFC066&sid=9596F7248FB5796B&eid=1F8584045E0BED57&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=13