%0 Journal Article
%T Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Images Based on Local Energy Maximal Division<br>基于局部能量最大可分的高光谱图像异常检测算法
%A MA Li
%A TIAN Jin-wen
%A <br>马丽
%A 田金文
%J 遥感学报
%D 2008
%I 
%X 提出了一种基于局部能量最大可分的异常检测算法,以滑动窗口中心点作为被检测点,其他点作为背景点,在最优投影方向上,以被检测点与邻域背景的投影能量之比来度量该点异常度.利用窗内投影值分布及与被检测点投影值关系等约束条件,去除异常信息对背景特性统计的影响,以真正反映异常与背景的可分程度.提出有效的多随机窗表决算法,以抑制虚警.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能有效实现复杂未知场景下的异常目标检测.
%K 高光谱图像
%K 异常检测
%K 局部能量最大可分
%K 多随机窗表决
%K 局部
%K 能量
%K 可分
%K 光谱图像
%K 异常检测算法
%K Division
%K Maximal
%K Energy
%K Local
%K Based
%K Images
%K Hyperspectral
%K Detection
%K Algorithm
%K 目标检测
%K 有效实现
%K 鲁棒性
%K 结果
%K 实验
%K 虚警
%K 表决算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=924BBEF3266147378E4EF3DCF67053DB&yid=67289AFF6305E306&vid=59906B3B2830C2C5&iid=38B194292C032A66&sid=5335AD3CFE6E14EA&eid=CB3428B1EFB1C133&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=10