%0 Journal Article
%T Methodology for classifying and detecting intra-urban land use change: A case study of Changchun city during the last 100 years<br>城市用地空间信息分类与数字重建——以长春百年城市内部用地变化为例
%A KUANG Wenhui
%A ZHANG Shuwen
%A LIU Jiyuan
%A SHAO Quanqin
%A <br>匡文慧
%A 张树文
%A 刘纪远
%A 邵全琴
%J 遥感学报
%D 2010
%I 
%X 针对单一应用遥感影像难以进行城市内部用地结构分类以及高精度城市内部用地多期空间数据叠置分析中位置误差问题建立了基于“分层分类”与“对象分割”的城市内部用地空间信息数字重建方法。实现对特大城市产业用地(住宅、商业、工业等)以及交通、水系、生态绿地等不同功能结构用地的高精度监测以及历史演变过程的重建。综合集成SPOT5, 1︰1万地形图、历史地图及城市规划图等辅助信息对长春城市1905年以来城市用地信息进行分类。研究表明, 在专家知识参与下人—机交互解译, 集成多源空间信息对实现高精度城市用地空间信息重建具有
%K classifying and detecting intra-urban land use change
%K hierarchical classifying method
%K object-oriented segmenting method<br>城市用地
%K 数字重建
%K 分层分类
%K 对象分割
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=2D91BCB3AE6A2809B1963DCD7DE77226&yid=140ECF96957D60B2&vid=F3583C8E78166B9E&iid=0B39A22176CE99FB&sid=381FB4265090A8E0&eid=8C27CCA578E52082&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=1&reference_num=14