%0 Journal Article
%T Decision Tree Algorithm of Automatically Extracting Paddy Rice Information 5from SPOT-5 Images Based on Characteristic Bands<br>基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究
%A ZHENG Chang-chun
%A WANG Xiu-zhen
%A HUANG Jing-feng
%A <br>郑长春
%A 王秀珍
%A 黄敬峰
%J 遥感技术与应用
%D 2008
%I 
%X 为了快速、准确地从遥感影像上提取水稻信息,满足国家农情遥感监测系统要求,以黑龙江省852农场水稻提取为例,利用SPOT-5卫星影像数据,分析了水稻和其它背景地物的光谱特征,发现利用原有波段难以提取复杂的水稻信息,因此利用植被特征波段:归一化植被指数(NDVI)作为新波段融入原始影像中,在增加有效信息量的同时运用简单决策树模型提取水稻信息,并参照地块现状矢量图进行精度评价.结果表明,该方法的总体提取效果较好,其提取精度与通常的监督分类方法相比有了较大的提高,只是在水稻和玉米交界处有误判现象.
%K Paddy ricezz
%K Spectral analysiszz
%K Information extractionzz
%K Decision treezz<br>水稻
%K 光谱分析
%K 信息提取
%K 决策树
%K 特征波段
%K 卫星影像
%K 水稻面积
%K 信息自动提取
%K 分类方法
%K 研究
%K Bands
%K Characteristic
%K Based
%K Images
%K Information
%K Paddy
%K Rice
%K Algorithm
%K Tree
%K 现象
%K 误判
%K 玉米
%K 监督
%K 精度评价
%K 提取效果
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=6F56B81324C1B239DA82AE08A4344F0C&aid=1C7CD762BFB594EF27CD86B47C6F1604&yid=67289AFF6305E306&vid=EA389574707BDED3&iid=38B194292C032A66&sid=E39A3F4E3A67639B&eid=BF112261B65CB9C9&journal_id=1004-0323&journal_name=遥感技术与应用&referenced_num=0&reference_num=8