%0 Journal Article
%T Selection of Optimum Periods for Extracting Winter Wheat Based on Multi-temporal Remote Sensing Images<br>基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究
%A QI La |LIU Liang-yun |ZHAO Chun-jiang |WANG Ji-hua |WANG Jin-di
%A <br>齐腊
%A 刘良云
%A 赵春江
%A 王纪华
%A 王锦地
%J 遥感技术与应用
%D 2008
%I 
%X 遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要.根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价.结果表明:北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9%,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94%.
%K Winter wheatzz
%K Classificationzz
%K J-M distancezz
%K Multi-temporalzz
%K Accuracy evaluationzz<br>冬小麦
%K 分类
%K J-M距离
%K 多时相
%K 精度验证
%K 遥感影像
%K 时间序列
%K 小麦种植
%K 监测
%K 最佳
%K 时相
%K 选择研究
%K Remote
%K Sensing
%K Images
%K Based
%K Winter
%K Wheat
%K Periods
%K Optimum
%K 灌浆期
%K 光谱分类
%K 发现
%K 影像分类
%K 地区
%K 分类结果
%K 精度评价
%K 调查数据
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=6F56B81324C1B239DA82AE08A4344F0C&aid=AF1F78D59D5E09E5DD4092866E9118DD&yid=67289AFF6305E306&vid=EA389574707BDED3&iid=0B39A22176CE99FB&sid=E2546871E5B846EF&eid=1B97AE5098AEB49C&journal_id=1004-0323&journal_name=遥感技术与应用&referenced_num=1&reference_num=10