%0 Journal Article
%T 海河口区卫星数据的主成份图像与实测水质评价图的比较
%A 平仲良
%J 遥感学报
%D 1987
%I 
%X 多变量的主成份变换通过分析原始变量之间的相关关系,和对变量的相关系数矩阵内部结构的研究,可找出能反映原变量内在联系的、相互独立的、起主导作用且数目较少的新变量,它起到压缩数据、简化数据结构的作用。经过主成份变换,原变量所包含的信息进行了重新分配,不同信息相应集中在不同主成份上。
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=4E8BDFD4476599F1F2C97F6C9FEDDBC3&yid=9C2DB0A0D5ABE6F8&iid=CA4FD0336C81A37A&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=0