%0 Journal Article
%T Explore Network Resource Topics from Social Annotations System Based on PLSA<br>基于PLSA的大众标注资源主题挖掘*
%A Wang Song Dai Yisheng Li Baozhen
%A <br>王嵩
%A 代逸生
%A 李保珍
%J 现代图书情报技术
%D 2010
%I 
%X 针对大众标注中用户生成标签的随意性以及无规则性所导致的标签混乱问题，引入潜在语义索引分析PLSA算法，得到特定资源主题下的标签集，为网络信息组织及用户获取提供有效的途径。通过抽取Delicious网站中的用户标注信息，证实PLSA方法对于特定资源的主题特征具有比较好的效果。
%K 大众标注
%K 概率潜在语义分析
%K 语义标签
%K 资源主题
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=E46382710BF131B2&jid=24AADBCD0D5373C73F37F78D10E2F717&aid=9BDAF3D57BCABBC71144F583AEA310DC&yid=140ECF96957D60B2&vid=96C778EE049EE47D&iid=38B194292C032A66&sid=F4B561950EE1D31A&eid=987EDA49D8A7A635&journal_id=1003-3513&journal_name=现代图书情报技术&referenced_num=0&reference_num=0