%0 Journal Article
%T Study on Automatic Extraction of Grand Canal Based on SPOT-5 Image<br>基于SPOT5影像的京杭大运河自动提取研究
%A YU Li-jun
%A NIE Yue-ping
%A <br>于丽君
%A 聂跃平
%J 遥感技术与应用
%D 2008
%I 
%X 京杭大运河是世界上开凿最早、距离最长的运河,是活着的、流动的重要人类遗产,作为南北交通大动脉的运河,在历史上曾起过巨大作用,是物质文化遗产、非物质文化遗产和自然遗产的结合体,只有切实保护好运河,才能实现大运河成为世界文化遗产的宏伟目标.京杭大运河时空跨度大,采用传统的方法很难对其进行普查;遥感凭借其先进、便捷、经济的特点在现代考古中发挥着日益明显的作用,逐渐成为考古研究的一种重要手段,它记录了不同历史进程中运河的分布和周边现状.分析了运河在SPOT5影像上的光谱及空间特征,将遥感和GIS方法相结合,采用决策树方法实现了自动提取,并对结果精度进行了定性和定量的评估.京杭大运河自动提取可以为大运河申遗提供信息资料,为大运河保护规划提供决策支持.
%K Grand Canalzz
%K Remote sensing archaeologyzz
%K Automatic extractionzz
%K Threshold methodzz
%K Decision treezz<br>京杭大运河
%K 遥感考古
%K 自动提取
%K 阈值法
%K 决策树法
%K 影像
%K 京杭大运河
%K 自动提取
%K 考古研究
%K Image
%K Based
%K Grand
%K Canal
%K Automatic
%K Extraction
%K 决策支持
%K 保护规划
%K 信息资料
%K 量的评估
%K 精度
%K 结果
%K 决策树方法
%K 结合
%K 空间特征
%K 光谱
%K 分析
%K 现状
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=6F56B81324C1B239DA82AE08A4344F0C&aid=2D3B807FCDE903E966500D5AA52E9457&yid=67289AFF6305E306&vid=EA389574707BDED3&iid=0B39A22176CE99FB&sid=E114CF9BB47B65BE&eid=DD74772618543076&journal_id=1004-0323&journal_name=遥感技术与应用&referenced_num=0&reference_num=9