%0 Journal Article
%T SAR Image De-nosing Based on Wavelet Packet Transform and Adaptive Threshold<br>基于小波包变换与自适应阈值的SAR图像去噪
%A LIU Xi-chuan
%A AI Wei-hua
%A GAO Tai-chang
%A HAN Xiao-dong
%A <br>刘西川
%A 艾未华
%A 高太长
%A 韩小冬
%J 遥感技术与应用
%D 2009
%I 
%X 针对SAR遥感图像在探测、传输过程中受到噪声干扰,不利于对其进行处理的问题,提出一种基于小波包和自适应阈值的SAR图像去噪方法.该方法采用小波包对SAR图像进行分解,与传统的小波分析相比,小波包分析能够提供一种更加精细的分析方法;然后采用自适应阈值的方法去除SAR图像中的噪声.实验结果表明,该算法能有效去除SAR图像中的噪声,在信噪比和主观视觉上都要优于小波去噪的方法.
%K 小波包变换
%K 最佳小波基
%K 自适应阈值
%K 中值滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=6F56B81324C1B239DA82AE08A4344F0C&aid=00DB6F2F16CCD57B7F8AF5681B9A3D85&yid=DE12191FBD62783C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=0B39A22176CE99FB&sid=A020552C37306588&eid=2DBBF45CC176713E&journal_id=1004-0323&journal_name=遥感技术与应用&referenced_num=0&reference_num=13