%0 Journal Article
%T Study on Remote Sensed Monitoring of Forest Canopy Change Based on TM Data<br>基于TM数据的林冠状态变化遥感监测研究
%A ZENG Qing-wei
%A WU Hong-gan
%A SU Miao
%A <br>曾庆伟
%A 武红敢
%A 苏淼
%J 遥感技术与应用
%D 2009
%I 
%X 林冠状态变化研究是当今森林健康研究的热点.根据林冠叶绿素的变化,可将林冠变化划分为重度变化、中度变化、轻度变化和无变化(健康或正常)4种类型.主要采用2000年、2002年和2003年陆地卫星TM数据,在ERDAS Imagine 9.1平台支持下,研究了森林植被变化的监测技术方法.分析表明利用比值植被指数(TM4/TM3)可以很好地提取研究区林冠的健康状况信息,并认为利用双窗口变步长阈值搜寻算法能准确划分出各种变化程度.其中2002年的检验精度为97.5%,kappa系数为0.967;2003年的检验精度为90%,kappa系数为0.867.因此,TM4/TM3可作为监测林冠变化的重要指示参数.
%K TM数据
%K 林冠变化
%K 比值植被指数
%K 遥感监测
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=6F56B81324C1B239DA82AE08A4344F0C&aid=AB6889C18BC0CAE2099E6C51CEF06665&yid=DE12191FBD62783C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=0B39A22176CE99FB&sid=50BBDFAC8381694B&eid=AC1578C6BB9EBDEF&journal_id=1004-0323&journal_name=遥感技术与应用&referenced_num=1&reference_num=12