%0 Journal Article
%T 贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素
%A 刘玥
%A 刘红云
%J 心理学报
%D 2012
%I 
%X 题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围, 采用Monte Carlo模拟研究, 分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合, 考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示：(1) BTRM不受题组效应和题组长度影响, BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2) BTRM具有一定的普遍性, 且当题组效应大, 题组长, 题目数量大时使用该模型能减少估计误差, 但是当题目数量较小时, 两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时, 两种模型得到的参数估计差异不大。
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=C94E3F05CFD5644C9DAA97BEB9148D4784B6B22E64D84F4E&jid=1EE72F392B87F45015B3CA6D9A7AFA6F&aid=7541B02586A94E58214E691F8D5E00A8&yid=99E9153A83D4CB11&vid=1AE5323881A5ECDC&iid=0B39A22176CE99FB&sid=96A53C367B5173D7&eid=7979125BBE749348&journal_id=0439-755X&journal_name=心理学报&referenced_num=0&reference_num=14