%0 Journal Article
%T Application of Rough Set and Neural Networks in Psychological Measurement<br>粗糙集和神经网络在心理测量中的应用
%A YU Jia-Yuan
%A <br>余嘉元
%J 心理学报
%D 2008
%I 
%X 探讨当因素分析和多元回归方法的使用条件未得到满足时,是否可采用粗糙集方法进行观察变量的精简,以及是否可采用神经网络方法进行预测效度检验.理论分析了粗糙集和神经网络在心理测量中应用的可能性,并运用粗糙集对于人事干部胜任力评估数据进行分析,比较了7种离散化方法和2种约简算法构成的14种组合,发现当采用Manual方法进行离散化、遗传算法进行约简时,能够很好地对观测变量进行精简;运用概率神经网络能够比等级回归方法更好地进行预测效度检验.研究结果表明对于处理心理测量中的非等距变量,粗糙集和神经网络是非常有用的方法.
%K 心理测量
%K 粗糙集
%K 神经网络
%K 胜任力
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=C94E3F05CFD5644C9DAA97BEB9148D4784B6B22E64D84F4E&jid=1EE72F392B87F45015B3CA6D9A7AFA6F&aid=4FBABFC051063F239A08DE54BE503B0C&yid=67289AFF6305E306&vid=1371F55DA51B6E64&iid=5D311CA918CA9A03&sid=384C451D3BE0C38C&eid=7C8C2BAFC9BA0571&journal_id=0439-755X&journal_name=心理学报&referenced_num=2&reference_num=30