%0 Journal Article
%T Cutoff Values for Testing: How Great the Difference between the True and the False Makes Them Distinguishable?<br>检验的临界值：真伪差距多大才能辨别  ——评《不同条件下拟合指数的表现及临界值的选择》
%A WEN Zhong-Lin
%A HAU Kit-Tai
%A <br>温忠麟
%A 侯杰泰
%J 心理学报
%D 2008
%I 
%X Hu和Bentler(1998,1999)通过模拟研究推荐结构方程模型拟合指数临界值后,受到不少批评和质疑.此后有关拟合指数的研究重点不再是推出新的临界值标准.郭庆科等人的文章《不同条件下拟合指数的表现及临界值的选择》,仿照Hu和Bentler的做法,通过模拟研究推荐新的拟合指数临界值标准.本文旨在揭示这种做法的错误所在.用简单的Z检验,说明检验的临界值是不能通过模拟研究确定的.通过将一个特定真模型的众多错误模型分类,说明结构方程分析中真模型与错误模型差距的多样性,无法通过模拟一对真伪模型来代表.讨论了统计检验的本质和确定临界值的逻辑,还谈到应当从哪些角度检验和评价结构方程模型.
%K structural equation model
%K fit indices
%K testing
%K cutoff value<br>结构方程
%K 拟合指数
%K 检验
%K 临界值.
%K 统计检验
%K 临界值
%K 伪差
%K 条件
%K 拟合指数
%K 表现
%K 的选择
%K Testing
%K Values
%K Cutoff
%K True
%K 评价结构
%K 逻辑
%K 代表
%K 模拟研究
%K 分析
%K 结构方程
%K 分类
%K 错误模型
%K 庆科
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=C94E3F05CFD5644C9DAA97BEB9148D4784B6B22E64D84F4E&jid=1EE72F392B87F45015B3CA6D9A7AFA6F&aid=0D02C3E1AD4DB211C7D6507A729102C2&yid=67289AFF6305E306&vid=1371F55DA51B6E64&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=EFD65B51496FB200&eid=2F56B21F91C9B05B&journal_id=0439-755X&journal_name=心理学报&referenced_num=0&reference_num=10